Anti-collusion fingerprinting for multimedia

Digital fingerprinting is a technique for identifying users who use multimedia content for unintended purposes, such as redistribution. These fingerprints are typically embedded into the content using watermarking techniques that are designed to be robust to a variety of attacks. A cost-effective attack against such digital fingerprints is collusion, where several differently marked copies of the same content are combined to disrupt the underlying fingerprints. We investigate the problem of designing fingerprints that can withstand collusion and allow for the identification of colluders. We begin by introducing the collusion problem for additive embedding. We then study the effect that averaging collusion has on orthogonal modulation. We introduce a tree-structured detection algorithm for identifying the fingerprints associated with K colluders that requires O(Klog(n/K)) correlations for a group of n users. We next develop a fingerprinting scheme based on code modulation that does not require as many basis signals as orthogonal modulation. We propose a new class of codes, called anti-collusion codes (ACCs), which have the property that the composition of any subset of K or fewer codevectors is unique. Using this property, we can therefore identify groups of K or fewer colluders. We present a construction of binary-valued ACC under the logical AND operation that uses the theory of combinatorial designs and is suitable for both the on-off keying and antipodal form of binary code modulation. In order to accommodate n users, our code construction requires only O(/spl radic/n) orthogonal signals for a given number of colluders. We introduce three different detection strategies that can be used with our ACC for identifying a suspect set of colluders. We demonstrate the performance of our ACC for fingerprinting multimedia and identifying colluders through experiments using Gaussian signals and real images.     

弯曲性分叉河道中污染物扩散性的初步研究

弯曲性分叉河道中水流特征复杂,对污染物扩散有很大影响。为了定量分析其水流特征对污染物扩散的影响,采用有限元方法求解弯曲性分叉河道中的污染物扩散数学模型,研究其中污染物扩散的状况。主要针对河道回流、绕流对污染物扩散的影响进行了详细数值模拟计算,并分别给出了可视化结果及平均的扩散距离。计算结果表明:边界层稍微减弱污染物的扩散,弯道分离使污染物扩散呈现多向扩散,而回流和绕流尾迹区使污染物很难扩散,从而有利于泄漏污染物的收集和集中治理。     

改性蜂窝陶瓷催化臭氧氧化净水效能中试研究

通过中试考察了改性蜂窝陶瓷催化臭氧氧化(催化氧化)—活性炭过滤的净水效果,并与臭氧—活性炭工艺进行比较。试验条件下蜂窝陶瓷催化剂在静态和动态条件下均不会促进气体向水中的传质;静态条件下催化氧化对水中有机物的去除效率比臭氧单独氧化高;动态试验中,催化氧化对UV254的去除率高于臭氧氧化,但对TOC的去除没有优势,与臭氧氧化相比催化氧化有利于后续活性炭对有机物的去除。GC/MS测定表明,催化氧化及其后续活性炭出水中半挥发性有机物种类分别比臭氧单独氧化少9%和32%。经Ames试验发现,两种氧化及其后续活性炭处理后水的致突变活性均有微小增加。     

炼油厂碱性污水生物催化氧化预处理工艺研究

在对炼油厂碱性污水水质分析的基础上,提出采用生物催化氧化工艺对碱性污水进行预处理。试验结果表明,在水力停留时间为4 h,曝气量(标准状态)为8 m3／h的条件下,碱性污水的硫化物去除率可达90％以上,出水中的硫化物平均值为15．2 mg/L,CODCR、酚和油的去除率分别为47．5％,44．1％,50．8％,其中CODCR体积负荷为3．85 kg／(m3·d),是传统生化处理的10倍, 达到了污水预处理的目的。     

原油基压裂液研究

研制了一种适用于低压、低渗、水敏性储集层的新型原油基压裂液体系。根据基液原油的组分合成相应的增稠剂，增稠剂在原油中与交联剂反应，形成网状结构，使原油成为黏度可以调控的冻胶，从根本上改变了油基压裂液以柴油、煤油为基液的现状，降低了油基压裂液的成本，同时还提高了压裂液的抗温、抗剪切和破胶性能，并将交联时间缩短到2h以内，可以满足现场压裂施工的要求，大大降低了施工强度和压裂改造的综合成本。在青海油田进行的现场先导试验取得成功。图9表1参5     

基于IP Core的Viterbi高速译码器测试

深入研究了基于Altera的Viterbi v4.3.0 IP核实现高速维特比译码器的测试方法,详细分析了译码器的Atlantic接口信号,给出了采用Paralle1结构Viterbi译码器的仿真结果.研究结果表明应用Viterbi v4.3.0能够设计出符合不同性能要求的高性能维特比译码器,采用面向数据包传输的Atlantic接口使Viterbi译码器具有很高的吞吐量.     

无线网络融合的安全技术研究

融合多种网络可满足用户长日寸间连接和尽可能获得较高数据传输速率的需要，但融合后的网络也将各种网络的安全缺陷带进融合网络中。这不但给融合网络的运行带进各种原有的安全问题，而且增加了一些新的安全问题。对此，文章提出了基于恢复的多重防护解决方案，并使用公钥加密算法鉴权。使用私钥对通信数据进行加密。该方案可以为系统提供可靠的安全性，并实现用户对服务的不可抵赖性。该方案还处于研究起步阶段，下一步还需要明确各层的正确行为，以及出现多个恶意节点对某个合法节点诬陷时所应采取的行动。     

陆东凹陷油气藏烃类组成非均质性及其意义

陆东凹陷原油和油砂抽提物中烃类的宏观组成存在着明显的非均质性。在高孔隙度(>15%)储层单元中,饱和烃的含量高,占总组成的含量均大于40%,而极性化合物则相对较低,一般不足40%;相反,在低孔隙度(<15%)储层单元中,饱和烃的含量明显降低,而极性化合物则显著增加。此外,陆东凹陷原油和油砂抽提物中烃类成熟度亦存在着非均质性:在高孔隙度储层中,原油和油砂烃类的成熟度参数高,而在低孔隙度储层中原油和油砂烃类的成熟度参数低。根据原油和油砂抽提物中烃类的宏观组成特征和成熟度参数的变化规律,提出了陆东凹陷油气聚集模式。     

三网互联的几个关键技术

对三网互联的几个关键技术进行分析与研究，介绍利用IP技术解决有线电视网地址选择问题，探讨怎样将ATM技术与IP技术相互融合，使真正的信息高速公路成为现实，阐述利用H．323标准全面解决视频网络方案。